PhD offer in numerical simiulation and laboratory experiment of earthquake mechanics
The process of earthquake generation is highly nonlinear, and the physical parameters governing this natural phenomenon are challenging to constrain. Nevertheless, natural seismicity shows systematic statistical patterns, such as scaling laws, spatial and temporal clustering, foreshock-mainshock-aftershock sequences, and sensitivity to small perturbations.
As part of the French research project ANR PREMs (PRedictability of Earthquakes and Mathematical Models), this PhD aims to investigate the physical mechanisms behind these observable features.
The core objective of the thesis is to explore how physics-based simulations can improve our understanding and forecasting of seismicity. On one side, recent laboratory experiments now offer high-quality microseismic catalogs under well-controlled conditions. On the other, advanced physical models incorporate elements such as rate- and state-dependent friction, multi-scale fault heterogeneity, spatial fault distributions, and varied stress loading scenarios.
The project will begin with simulations at the laboratory scale, focusing on the predictability of seismic events in controlled settings. In the later stages, the goal is to extend these models to the field scale, bridging the gap between lab observations and natural seismicity.
Homepage: https://aochihi.github.io/anr-prems/
https://aochihi.github.io/anr-prems/phd-opportunity-at-brgm-lgens.html
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