CTO OPÉRATIONNEL & architecte informatique TRANSFORMATION AI - ERP (IT)
Localisation : Bassin de Rennes (35) ou Orléans (45) ? Hybride Contrat : Management de Transition ou CDI Rattachement : Directeur des Systèmes d?Information (DSI) Posture : Contributeur Individuel Expert / Tech Lead "Hands-on"
1. CONTEXTE ET ENJEUX BUSINESS
Le Groupe, acteur industriel de référence, souhaite accélérer sa mutation technologique. Sans encadrement hiérarchique, vous intervenez au c?ur de l'équipe de développement pour porter deux enjeux critiques :- Modernisation de l'Usine Logicielle : Passer d'un mode de développement artisanal à une production industrielle (Agile, DevOps, Qualité).
- Infusion de l'IA : Transformer les méthodes de travail et les services métiers par l'intégration concrète de l'Intelligence Artificielle.
2. MISSIONS PRINCIPALES (100% OPÉRATIONNEL)
A. Ingénierie Logicielle & Mentorat Technique- Développement Critique : Produire du code de haute qualité (Clean Code) sur les briques applicatives majeures (Web, API, intégration ERP).
- Revue de Code & Standards : Établir et faire respecter les normes de développement.
- Interopérabilité ERP : Concevoir et développer les flux d'échanges entre l'écosystème ERP et les plateformes Web/Data (stratégie API First).
- Scalabilité : Garantir la robustesse et l'évolutivité des architectures logicielles face à la croissance des volumes de données.
- IA Générative "Productivité" : Paramétrer et optimiser l'usage des assistants de code (type Copilot) au sein de l'équipe pour augmenter la vélocité collective.
- Développement de MVP IA : Identifier, prototyper et déployer des fonctionnalités d'IA (LLM, RAG, automatisation de processus) intégrées aux outils métiers.
- Veille & Souveraineté : Sélectionner les modèles et outils IA les plus adaptés aux contraintes industrielles et sécuritaires du Groupe.
3. PROFIL RECHERCHÉ
- Formation : Bac+5 en Informatique (Ingénieur ou équivalent).
- Expérience : 5 à 8 ans en développement logiciel. Vous êtes un "Expert du faire" avec une vision architecturale globale.
- Maîtrise d'un stack moderne : Java, .NET ou Python.
- Culture Data & Flux : SQL, API REST, connaissances ETL.
- Spécialisation IA : Expérience pratique dans l'interfaçage avec des API d'IA et la manipulation de modèles.
- Soft Skills : Pédagogie, pragmatisme, forte orientation "résultat" et capacité à travailler en équipe sans lien hiérarchique.
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