Enseignant - chercheur en sciences de la donnée pour la construction - h/f

Description entreprise :

Présentation générale de l’Ecole :

 

L’ESTP est la grande école d’ingénieurs de la construction, engagée dans les transitions.

Basée à Cachan, Paris, Dijon, Troyes et Orléans, elle est l’école qui forme, dans les métiers de la construction et de l’aménagement du cadre de vie le plus grand nombre de cadres en France (45 000 depuis sa création en 1891).

Ancrée dans les territoires et bénéficiant d’un fort rayonnement à l’international, l’ESTP compte 220 collaborateurs-trices, qui accompagnent au quotidien les 3 000 apprenant-es sont formés chaque année sur ses 5 campus (sous statut étudiant et sous statut apprenti), dont 400 venus de l’international.

Elle propose une grande diversité de métiers : enseignement, recherche, relations entreprises, relations internationales, patrimoine, relations candidats, vie étudiante, ressources humaines, services techniques et moyens généraux, communication.

Leader dans son secteur pour la formation, elle ambitionne de faire croître ses activités de recherche pour devenir un acteur incontournable de la construction. Dans cet objectif, l’Institut de Recherche de la Construction (IRC) de l’école est en pleine expansion et développe des activités dans un esprit d’innovation et de service aux entreprises. L’IRC a pour ambition de devenir un centre d’excellence du secteur.

Etablissement d’enseignement supérieur privé d’intérêt général reconnu par l’Etat, notre statut d’association sans but lucratif nous permet de proposer à nos collaborateurs un environnement stable et favorable au développement de leurs compétences.

 

Contexte  :

 

Dans le cadre du développement de nos activités de recherche et d'enseignement sur le Campus d’Orléans, nous cherchons à renforcer nos compétences en sciences de la donnée pour le domaine de la construction.

Dans ce contexte, nous recrutons un Enseignant Chercheur ou une Enseignante Chercheuse spécialisé(e) à l’intersection du génie civil et des sciences de la donnée.

Description du poste :

Mission principales  :

 

Activités de recherche (50%) :

 

Il s’agira de :

• Conduire des projets de recherche et encadrer des doctorants dans les domaines d’applications qui allient les outils numériques et le génie civil plus particulièrement en analyse des données en génie civil et en mettant l'accent sur la construction d’architecture de données pour le Jumeau numérique ;
• Développer des méthodes numériques (simulation, IA, ...) notamment pour répondre aux thématiques portées par l’équipe de recherche et pour assurer la promotion et le développement des sciences du numérique pour la construction à l’ESTP Campus d’Orléans ;
• Initier et développer des projets et actions de recherche en veillant à créer des passerelles thématiques au sein de l’IRC de l’ESTP ;
• Préparer une Habilitation à Diriger des Recherches ;
• Contribuer à l’effort de veille scientifique ;
• Participer aux activités de groupes régionaux et/ou internationaux dans sa discipline ;
• Participer à l’organisation de manifestations à caractère scientifique, et à la valorisation (publications, communications) des résultats obtenus.

 

Activités d’enseignement (50%) :

• Contribuer aux activités d’encadrement pédagogiques (formation, projets, stages, tutorat, concours) sur le campus d’Orléans, en fonction de ses domaines d’expertise et des besoins pédagogiques. Certains cours pourront être dispensés en langue anglaise,
• Assurer des enseignements (Cours, Travaux Dirigés, Travaux Pratiques) dans son domaine de spécialité (BIM, Calcul numérique, structuration de la donnée, visualisation de la donnée) et participer aux enseignements de tronc commun, certains cours pouvant être dispensés en langue anglaise.
• Contribuer à la mise en place d’innovations pédagogiques intégrant les outils numériques
• S’investir et participer aux responsabilités collectives afférentes à la formation.

Profil recherché :

Profil :

Le/la candidat(e) doit être titulaire d’un doctorat dans le domaine du génie civil ou en mathématique appliquée / informatique

Il est demandé une connaissance de la théorie et de l'analyse des données, de bonnes compétences en programmation (par exemple, Python et/ou R), une solide formation en statistique, notamment en apprentissage automatique et une expérience des systèmes d'information géographique (SIG) serait un plus.

Il faut :

• Posséder de très bonnes aptitudes à la communication et au travail en équipe ;
• Posséder un goût pour l’enseignement et une première expérience réussie dans ce domaine ;
• Posséder une bonne maîtrise de l’anglais à l’oral et à l’écrit (capacités d’expression, de négociation et de rédaction)
• Faire preuve d’une ouverture marquée vers l’international et justifier de capacités linguistiques et culturelles pour développer des projets de formation et de recherche à caractère international ;
• Être disponible pour participer à des groupes de travail, des échanges et des événements nationaux et internationaux (colloques, congrès…).

Une expérience postdoctorale ainsi qu’une expérience de la gestion de projets seront un plus.

 

Localisation : Le poste est fixé à Orléans (45). Des déplacements réguliers sont à prévoir sur l’ensemble des implantations de l’École et des déplacements occasionnels/ponctuels à l’international peuvent être souhaités

Statut  : Cadre en Forfait jours (212 jours)

Rattachement hiérarchique :

Sous la Direction du Responsable de l’équipe de recherche du campus d’Orleans et en lien avec le Directeur de la recherche et le Directeur du campus.

Disponibilité  : Dès que possible

Avantages :

 

• 1 jour de télétravail fixe par semaine + 20 jours de télétravail forfaitaire par an
• 80€ de titres restaurant par jour (60% pris en charge)
• JRS / RTT (entre 9 et 11 par an)
• Remboursement 65% des transports en commun
• Parking collaborateur
• Forfait mobilité durable (participation covoiturage, trottinette électrique, vélo...)
• Mutuelle d’entreprise

 

Contact : Les candidat(e)s sont invité(e)s à adresser leur C.V. et lettre de motivation à l’adresse suivante : [email protected]

Référent scientifique : LOISELET Christelle [email protected]