Data Analyst et Intelligence Artificielle en alternance

Ecole IT
Orléans

L'École-IT recherche pour l'une de ses entreprises partenaires, un·e alternant·e Data Analyst et Intelligence Artificielle pour renforcer les équipes performances d'un acteur majeur du paysage radiophonique de plusieurs stations locales et régionales en France. Vous explorerez les enjeux data dans le secteur des médias audio et serez capable de transformer des données en leviers d'action concrets, dans une logique MVP puis produit. Encadré par l'équipe performances, vous participerez à :

  • La réalisation des audits métiers pour identifier les opportunités d'optimisation via la donnée.
  • La conception des algorithmes d'IA orientés performance, automatisation ou personnalisation.
  • La création des dashboards permettant aux équipes de suivre les performances en temps réel.
  • Participer à des projets concrets sur les thématiques suivantes : programmation musicale, ciblage marketing, personnalisation de l'expérience auditeur.
  • Contribuer à la construction d'un socle data centralisé, interopérable et sécurisé.
  • Travailler main dans la main avec les métiers pour tester et ajuster les MVP.
L'ÉCOLE IT, forme les experts du numérique hautement qualifiés dont les entreprises ont besoin. Avec 4 campus en France et en Belgique (Amiens | Orléans | Valenciennes | Bruxelles), nous sommes la référence pour les métiers techniques du numérique : DevOps, Cybersécurité, Cloud, Data Science et Intelligence Artificielle. Contrairement aux formations généralistes, nous vous formons sur 4 parcours d'expertise technique parmi les plus recherchés du marché :
  • Bac+3 Administrateur DevOps : Automatisation, CI/CD, infrastructure as code
  • Bac+3 Concepteur Développeur d'Applications (CDA) : conception d'application et site web fonctionnels front-end et back-end
  • Bac+5 Cybersécurité & Cloud : Sécurité offensive, architecture cloud, gestion des risques
  • Bac+5 Data Science & IA : Machine learning, big data, analyse prédictive
  • Titulaire d'un bac+2 dans le domaine informatique
  • Python, SQL, Power BI ou équivalent
  • Bases solides en data science / machine learning
  • Connaissance des architectures data (Data Warehouse, ETL, APIs)
  • Une sensibilité UX/DataViz est un plus
  • Esprit analytique, rigueur, autonomie
  • Capacité à dialoguer avec des non-techs et à vulgariser la data
  • Appétence pour les environnements innovants et agiles

Publié le 2026-02-18

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