Data / IA Engineer (H/F) (IT)

CITECH
Orléans

  • CITECH recrute ! ?
  • Vous souhaitez intervenir sur des projets IA & AIOps à fort enjeu, au c?ur de la conception de moteurs d?intelligence artificielle et de pipelines de données avancés ?
Nous recherchons un(e) Data / IA Engineer (H/F) pour participer à la réalisation des premiers cas d?usage IA (MVP)dans un environnement technique exigeant et innovant. ?? Vos principales missions : ?? IA & Data Engineering
  • Concevoir et développer des bases de connaissances (RAG) en ingérant et structurant des documents internes et issus d?outils tiers.
  • Mettre en place des agents IA dynamiques, capables de traiter des documents injectés en temps réel, de manière sécurisée.
  • Assurer la segmentation des documents (chunking), l?indexation vectorielle et le paramétrage des stratégies de recherche.
Modélisation & Optimisation IA
  • Configurer et optimiser les modèles via Azure AI Foundry et LiteLLM (prompts, garde-fous, évaluation de la qualité).
  • Garantir la performance, la fiabilité et la pertinence des réponses générées.
Intégration & Gouvernance
  • Participer activement aux processus CI/CD et au respect des normes de gouvernance technique.
  • Contribuer à l?industrialisation des solutions IA dans l?écosystème existant.
Support & Collaboration
  • Fournir un support technique aux équipes projet.
  • Alimenter la FAQ technique et participer au partage de connaissances.
  • Travailler en collaboration avec les équipes Production et métiers.
Profil candidat: ? Votre profil : Data / IA Engineer confirmé(e) (minimum 3 ans d?expérience pertinente en Data Engineering et/ou IA). Solide maîtrise des architectures IA générative et des pipelines de données. ? Stack & outils : Python / LangChain / Docker / Kubernetes / LiteLLM ? Niveau 4 (expertise indispensable) Microsoft Azure AI Foundry ? Niveau 4 CI/CD & gouvernance des développements IA ? Niveau 4 Outils connexes : Jira, Confluence, iTop, Prometheus ? Savoir-être attendu : Rigueur et autonomie dans la gestion de données complexes. Pédagogie (niveau 4) : capacité à vulgariser les concepts IA et structurer les usages. Esprit d?équipe et capacité à collaborer avec les métiers.

Publié le 2026-03-27

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